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神经网络总论 卷积神经网络中权值共享的理解和作业 权值共享这个词是由 LeNet5 模型提出来的, 以 CNN 为例, 在对一张图片进行卷积的过程中, 使用的是同一个卷积核的参数. 比如一个 $3\times3\times1$ 的卷积核, 这个卷积核内 9 个的参数被整张图共享, 而不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的权系数.

简答 请列出图像增强, 图像恢复, 图像编码和图像分割技术包含的主要研究内容及他们之间的联系异同之处 主要研究内容: 图像增强是要通过对图像的各种加工, 获得视觉效果更好, 或看起来更有用的图像 图像恢复是基于退化模型消除失真, 恢复图像真实信息 图像编码是采用特殊的表达方法以减少表示图像所需的数据量 图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取感兴趣目标的技术和过程 联系与异同:

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