机器学习与深度学习 复习记录 神经网络总论 卷积神经网络中权值共享的理解和作业 权值共享这个词是由 LeNet5 模型提出来的, 以 CNN 为例, 在对一张图片进行卷积的过程中, 使用的是同一个卷积核的参数. 比如一个 $3\times3\times1$ 的卷积核, 这个卷积核内 9 个的参数被整张图共享, 而不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的权系数.